1.2 · 資料 vs 資訊

目標： 用自己的話解釋「資料」與「資訊」為何不一樣，並在任意情境中識別兩者。

一句話區別

資料是原始、未處理的事實。資訊是經過整理、解讀或賦予情境後變得對決策有用的資料。

換個説法：

資料 + 情境 + 含義 = 資訊

一個具體例子

看看這些數字：

36.5   38.7   36.8   39.1   37.0

此刻它是資料：一排五個數字，決定不了什麼。

加上情境：

「這是週一在我校門口測得的五個孩子的體温（°C）。」

同樣的數字立刻變成資訊：我們能看出第二和第四個讀數異常偏高，需要跟進。

數字沒變。變的是我們賦予的含義。

有用的 4 層模型：DIKW

DIKW 金字塔把簡單的「資料 → 資訊」概念再延伸兩層，論述題裏有時用得上：

        ▲ Wisdom 智慧   — 知道為什麼並決定怎麼做
       ─┼─
       ▲ Knowledge 知識 — 從資訊學到的模式與規則
       ─┼─
       ▲ Information 資訊 — 加了情境與含義的資料
       ─┼─
       ▲ Data 資料       — 原始事實與觀察

層級	學校例子
Data 資料	分數：78、65、90、55、82
Information 資訊	這是五個學生 ICT 的考試分數；班級平均 74。
Knowledge 知識	上補習的學生平均高 10 分。
Wisdom 智慧	我們應該資助免費課後補習。

DIKW 在卷一里很少用得上，但適合 SBA 層級的反思。

資料類型

課程指引明確列出你應該認識的五種資料類型：

類型	例子
Text 文字	姓名、地址、句子
Number 數字	考試分數、價格、温度
Image 圖像	相片、掃描文件、圖表
Audio 音訊	錄音、歌曲、播客
Video 影片	課堂錄像、CCTV 錄像

要隨時能識別給定情境中任何欄位的資料類型。

為何要區分

1. 成本 —— 儲存資料便宜；把它變資訊要費功夫。
2. 決策 —— 管理者根據資訊而非資料堆來行動。
3. 隱私 —— 看似無害的資料組合在一起可能變成敏感資訊（例如：姓名 + 出生日期 + 班別 → 識別出一個學生）。
4. 法定義務 —— 像《個人資料（私隱）條例》這類法律監管機構如何處理個人資訊，而非原始資料。

實例 · 銀行交易

項目	資料還是資訊？	為什麼
「23/06/2026 11:14 +HK$500.00」	資料	日誌裏的一行
「你的賬户在 6 月 23 日 11:14 收到 HK$500」	資訊	同一事實用顧客能行動的方式表達
「你 73% 的入賬發生在週五下午」	資訊（洞察）	經聚合後看到模式
「在週五下午推送儲蓄提醒」	智慧	基於洞察作出的決定

學生常見錯誤

錯誤	為什麼錯
説「原始數字是資訊」	沒情境的數字是資料，不是資訊。
把「資訊」與「報告」混淆	報告只是呈現資訊的一種方式。
聲稱「影片不是資料」	影片一旦錄下就是數字資料 —— 每幀的像素、音訊採樣等。
把資料與資訊當同義詞互換使用	不是。考試就考這種區分。

練習活動

對以下每項標註 D（資料）或 I（資訊）：

1. 192.168.1.10
2. 你家的 Wi-Fi 路由器 IP 是 192.168.1.10
3. 一份 CSV 中五行 name, age
4. 「註冊會員平均年齡為 21.4 歲」
5. 麥克風錄下來的 600 個原始 .wav 文件
6. 已按説話人標註的語音轉寫文字

答案

1. D 2. I 3. D 4. I 5. D 6. I

考試式題目

題（3 分）： 以學校的試卷批改流程為例，描述資料與資訊的兩點區別。

參考答案：

1. 形式：資料是 45、67、89 這樣的原始分數；只要知道及格線是 50，同樣的列表解讀為「兩位通過、一位不及格」就成了資訊。
2. 用途：僅有資料無法幫老師判斷誰需要補救；資訊讓老師能行動。
3. （以上任意兩條得分；第三點如情境或決策支援可補完答案。）

關鍵要點

• 資料是原始的。資訊 = 資料 + 情境 + 含義。
• HKEAA 要求清晰區分；切勿混用術語。
• 五種資料類型：文字、數字、圖像、音訊、影片。
• 同一份位元組，依讀者不同，可能變成不同資訊。

➡️ 下一節：1.3 資訊處理過程