1.1 · AI 与数据科学
目标： 解释 AI 与数据科学是什么并举现实香港例子。
人工智能 (AI)
AI 是计算机科学的一支，致力于建造能完成通常需要人类智能的任务（推理、学习、感知、决策）的系统。
你应认识的子领域
| 子领域 | 做什么 |
|---|---|
| 机器学习 | 从数据学模式的算法 |
| 深度学习 | 多层神经网络（图像、语音、语言） |
| 自然语言处理 (NLP) | 理解 / 生成人类语言（ChatGPT、翻译器） |
| 计算机视觉 | 解读图像与影片 |
| 机器人学 | AI 与物理机器结合 |
模式识别 —— 基础
课程指引专门提到 AI 的模式识别。例子：
- 人脸识别解锁手机。
- 语音识别转写你的声音。
- 欺诈检测发现异常信用卡使用。
- OCR 读手写与印刷文本。
数据科学
数据科学结合统计、计算与领域知识，从大数据提取洞察。
典型流水线
采集 → 清洗 → 分析 → 可视化 → 决策1
例子
| 领域 | 数据科学用法 |
|---|---|
| 医疗 | 预测疫情、个性化治疗 |
| 银行 | 信用评分、反洗钱 |
| 零售 | 个性化推荐 |
| 政府 | 智慧城市规划、交通优化 |
| 体育 | 篮球、足球的球员分析 |
好处与风险
| 好处 | 风险 |
|---|---|
| 更快更好的决策 | 训练数据偏见致不公决策 |
| 自动化常规工作 | 某些行业失业 |
| 个性化服务 | 过度采集致隐私入侵 |
| 新医学洞察 | 黑盒决策难解释 |
香港情境
- 港府智慧城市蓝图推动 AI 用于交通、医疗、教育。
- 金管局开放银行倡议用数据科学做信用决策。
- 学校（如港大）开设专门 AI / 数据科学课程。
考试式题目
题（5 分）： 描述 AI 与数据科学是什么，各举一个香港例子，并解释一个伦理关切。
参考答案：
- AI 建造能完成通常需人类智能的任务（推理、学习、感知）的系统。香港例子：部分 Bauhinia 咖啡店的刷脸支付。
- 数据科学用统计 + 计算从大数据提取洞察。香港例子：金管局的反欺诈系统实时分析全行交易标记可疑活动。
- 伦理关切：以偏数据训练的 AI 模型可能做出不公决策（如信用评分歧视代表不足群体），影响公平与信任。
关键要点
- AI = 模仿人类智能的系统。
- 数据科学 = 从数据得洞察。
- 两者都引偏见 / 隐私 / 失业的关切。
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